近日，国家知识产权局公开信息显示，无锡信捷电气股份有限公司提交“一种基于生成模型自动构造工业纺织缺陷样本的方法”发明专利申请(申请号CN202611060328.1，公开号CN122714446A)，聚焦纺织工业视觉检测痛点，利用生成式AI自动合成织物缺陷图像样本，赋能纺织智能验布系统迭代升级。

　　纺织行业机器视觉检测长期面临一大难题：真实生产中缺陷样本采集难度大、各类疵点样本数量不均衡，稀有缺陷获取成本高，人工标注工作量巨大，直接制约AI检测模型训练效果。本专利方案针对上述行业瓶颈，提出一套无需大量缺陷标注数据的生成方案。

　　该技术方案流程为：采集正常织物图像，构建无标注数据集并预处理；对适配纺织场景的自监督视觉编码器做微调，结合定制瑕疵掩码，分阶段可控采样生成缺陷图像；再通过专属损失函数优化解码参数，输出高保真纺织缺陷样本。生成的疵点图像可匹配真实织物纹理，缺陷品类丰富、生成过程可控，能够快速扩充缺陷样本库，提升视觉检测模型泛化能力，适配各类面料在线质检场景。